أعلنت شركة “غوغل” عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي للكشف عن الامراض باستخدام الإشارات الصوتية وتحليل أصوات السعال والتنفس.
وبدأت الشركة بتدريب هذا النموذج لتحديد العلامات المبكرة للمرض، مما قد يمثل ثورة في مجال الرعاية الصحية، خصوصاً في المناطق التي يصعب فيها الوصول إلى خدمات طبية متقدمة.
ووفقاً لتقرير لوكالة “بلومبرغ” الأميركية، يعتمد النظام على تقنية “الصوتيات الحيوية”، التي تجمع بين علم الأحياء والصوت، حيث يسعى الباحثون لفهم كيفية تأثير مسببات الأمراض على الصوت البشري.
ويهدف هذا النظام إلى التنبؤ بالعلامات المبكرة للمرض من خلال تحليل أنماط السعال والتنفس والعطس.. مما يجعله مفيداً في الأماكن التي تعاني من نقص في الرعاية الصحية.. حيث يحتاج المستخدمون فقط إلى ميكروفون هواتفهم الذكية.
النموذج يعتمد على ملايين العينات الصوتية
النموذج، المعروف باسم “Heath Acoustic Representations”.. تم تدريبه على 300 مليون عينة صوتية.. تتراوح مدتها إلى ثانيتين.. وتتضمن أصوات السعال والزكام وأنماط التنفس، منها 100 مليون عينة لسعال مرضى.
تم جمع هذه العينات من محتوى متاح للجمهور وغير المحمي بحقوق الطبع والنشر من منصات مثل “يوتيوب”.
ووفقاً لتقرير “بلومبرغ”.. قد يساعد هذا النموذج المتخصصين في الصحة على اكتشاف “أدلة غير محسوسة تقريباً” تشير إلى علامات مبكرة للمرض.. مما يسهم في تحسين التشخيص والعلاج.. كما أن القدرة على تحليل الاختلافات الدقيقة في أنماط السعال قد تمكن النظام من رصد تحسن أو تدهور حالة المريض مع مرور الوقت.
التحديات أمام هذا النموذج
رغم الإمكانيات المذهلة لهذا النموذج، لا تزال غوغل تواجه بعض التحديات.. خاصة مع المستخدمين الذين يرسلون عينات صوتية تحتوي على ضوضاء خلفية.
بالإضافة إلى ذلك، ما زال هذا النموذج في مراحل التطوير المبكرة، ولا يزال بعيداً عن طرحه في الأسواق. ومع ذلك، إذا تم تطويره بنجاح، فقد يمثل طفرة كبيرة في مجال الرعاية الصحية الذكية.
وفي الختام يمكنكم الاطلاع على أحدث الأخبار الاقتصادية في سوريا والعالم ومعرفة أسعار الصرف لحظة بلحظة من خلال زيارة موقعنا Syria Exchange News.
كما يمكنكم تحميل تطبيق أسعار الصرف السورية من جوجل بلاي.
